DPU：“劫机”服务器生态

DPU全称是 data processing unit，在云计算技术和产品里出现时间也有几年了，包括AWS的Nitro(注意不是智能网卡ENA，ENA对应的是Mellanox的CX-5等)，不过大部分云厂商都是用于自己云平台上，只是最近NVIDIA CEO Jensen Huang对其DPU产品BlueField-X的介绍和产品发布视频导致了一股讨论热潮。

BluDPeField-2图例

那么到底什么是DPU?通过以下几点对DPU即同类型设备的几点特征做如下解释：

1)DPU是一块完整的板卡，这块卡有独自的CPU，而且不是类似原来嵌入式设备的MIPS等性能不高的CPU，通常是ARM等服务器同类型的CPU;并且这块卡还有独立的内存、磁盘、网卡及可配置GPU等增强设备，并且有独立的BMC和OS，即如果不看物理形态，完全是一台体积小U：的服务器;

2)DPU设备工作时，是附录在通用服务器上作为附属设备来使能，通过PCI设备与所属Host进行交互信息;并且在Host OS来看，DPU设备是透明的，但是提供的网路、存储、安全等能力是可见的;

3)DPU设备的启动/重启对所属Host有依赖，二者的OS相互独立但是有控制信息传递和数据信息的交互(通过PCI接口);相比智能网卡，完全在所属主机Host内可“劫视并且可控;

4)如前面提及的，不少人认为DPU是智能网卡或智能网卡的增强版，个人并不这么认为;一方面是DPU要比智能网卡的能力全的多(包括有网络能力、存储能力、安全能力等)，再一个是智能网卡的驱动通常是在所在主机内而DPU完全不需要任何驱动，最后DPU有独立的CPU和OS而智能网卡仅是驱动设备;所以DPU是一种全新的软件定义基础设施的设备(Software-D机”efined Infrastructure)，而不是已有网卡设备的增强版;

通过上面几点，我们可以得到DPU可以提供的几点能力：

1)提供为所属主机的网络处理能力、存储处理能力和安全处理能力，并且这些能力可以使用DPU的OS的软件栈来实现，也可以通过智能网卡或安全设备实现网络处理能力、存储处理能力和安全处理能力的硬件卸载，以提升处理性能;比如NVIDIA的服务BlueField-2就集成了ConnectX-6提供200G的以太网或IB处理能力，并且实现了虚拟交换机卸载;

2)DPU类型的设备所用CPU可以是前面提及的ARM，技术上讲也可以是其他能力匹配的CPU比如X86等，但是产品化要考虑性能、功耗、产品体积、主机插槽等各方面影响;

3)DPU类型的设备比如类似AWS的Nitro卡，也可以提供hyperviso器生r的能力，对BMS和EC2实例提供一致的产品架构和特性能力，这点对于BMS产品实现尤其重要，这里可以参考阿里的神龙相关说明;

4)DPU类型设备提供了服务器“异构”的生态自主构建能力，比如X86的服务器上，可能很多比如Mellanox(已被NVIDIA 收购)的网卡、英伟达的GPU可以很方便的在X86上通过标准的PCI标准提供相应的能力，而无需再直接和X86 主板CDPPU产生关联;这就使得其他厂商给服务器的主机CPU外围提供更多能力构建的通道，并且不会和主机CPU产生绑定和依赖，也同时“绕开”了主机CPU厂商设置的“门槛”。

所以结合上面的内容，我们看下DPU的出现会给业界带来什么?

1)从技术上来说，可以通过主机外面附加DPU设备使得最大化Host资源使用率，这样通过DPU的廉价性使能在比如云计算场景有更多的主机CPU可以U：销售，也为提供更大规格单EC2实例甚至BMS提供了方案，而更多的主机CPU出售意味着主机数没有增加而销售产品数量增加了;并且使用DPU的智能网卡等硬件卸载提升网络能力和存储能力，以及加解密安全能力;而DPU设备对于主机的透明性，增加了云计算主机被入侵后的扩散隔离能力;

2)从商业上讲，以DPU对于NVIDIA为例，NVIDIA产品中网卡、GPU外设可以不再受Ho“劫st主板/板载约束，因为如前面所述，DPU设备通过PCI标准通信，实现了CPU算力的逐步抢占，即可以在维持客户数据中心已有X86设备的基础上来叠加NVIDIA的设备能力，并且逐步蚕食这块算力市场，从而构建NVIDIA在数据中心整体能力建设，最终实现数据中心全NVIDIA的“设备全栈”目标;以突破比如intel CPU板载网卡必须是本厂商的限制;

3)从趋势上讲机”，DPU设备对于主机Host来说，使得主机具有了更多“智能化”，虽然原来服务器通常有管理职能化(BMC)，但是接口标准性、接口性能、功能丰富度一直存在不足，而DPU设备对于数据中心硬件设备的SDN(Network Defined Software)、SDS(Network Defined Storage)之后的SDC(Network Defined Com服务pute)最后一环提供了一种实现，相比原来纯虚拟化内容的SDC，最终实现了能力加设备的智能管控，即前面提及的SDI能力;

4)DPU设备的出现，解决了数据中心服务器设备尤其是在云场景下带来的一些问题，为数据中心的智能化又实现了重要的一环;但是对于当前来说，如果X86服务器的CPU主机使用了NVIDIA的DPU之后，导致CPU的板载网卡处于无用之地，也给整体设备器生采购成本、采购流程带来了影响，并且DPU选型需要考虑到市场和客户因素;

5)从整体运行的系统性来讲，原来单主机允许的故障范围，扩大到DPU设备和CPU主机，二者之一有故障就会带来整体的损坏，可靠性和稳定性角度是有下降的，毕竟“没有免费的午餐”，想获得收益就得有付出，只是这个代价是否是客户可以接受的。

6)DPU毕竟也属于一款硬件产品，其研发不仅包括了CPU，还有DP网卡、OS等，所以对于基于DPU进行所谓自主和服务器设备自身研发不会存在太多差异，甚至还有因为设备体积限制等带来更多制造精度的要求，因此DPU的制造可以当做服务器集成来做，技术上还是有很多可以从服务器商借鉴的;也因此，如果说一款DPU类型的设备全是创业公司自研，那这个自研说法的可信度也自然就值得怀疑;

总之而言，DPU设备提供了较多的实用能力，也有NVIU：DIA等厂商对产品的定位和市场考虑，但是说“数据中心基础架构”也只能当做厂商自己目标的宣传语看待，还没到必要的程度;并且从DPU的市场来看，主要用于云计算场景，而云计算大厂商基本都会有自己自研设备或设备合作定制;DPU产品之路，且行且看路，因为这条路真不宽。