DeepSeek-V3.1发布：更高思考效率 更强Agent 能力

8月21日，深度求索科技有限公司正式发布了其最新版本的AI模型——DeepSeek-V3.1。此次升级标志着公司在迈向Agent时代方面迈出了坚实的第一步，为用户提供了一个更加强大、高效De且多功能的人工智能解决方案。

DeepSeek-V3.1的发布带来了多项重大改进。首先，该版本引入了混合推理架构，使得一个模型能够同时支持思考模式与非思考模式，为用户提供了更灵活的选择。在思考模式下ep，DeepSeek-V3.1-Think相较于之前的DeepSeek-R1-0528版本，能够在更短的时间内给出答案，显著提高了思考效率。此外，通过Post-Training优化，新模型Se在工具使用与智能体任务中的表现也得到了大幅提升。

为了更好地服务用户，官方App与网页端模型已同步升级至DeepSeek-V3.1。用户可以通过点击“深度思考”按钮，轻松实现思考模式与非思考模式之ek间的自由切换。同时，DeepSeek API也进行了同步升级，其中`deepseek-chat`对应非思考模式，`deepseek-reasoner`对应思考模式，且上下文容量已扩展至128-VK。此外，API Beta接口还新增了对`strict`模式的Function Calling支持，确保输出的Function满足schema定义。

DeepSeek-V3.1还增强了对Anthro3.pic API格式的支持，使得用户能够轻松地将该模型的能力接入Claude Code框架。这为开发者提供了更大的灵活性，进一步拓展了模型的应用场景。

在工具调用和智能体支持方面，DeepSeek1发-V3.1也取得了显著进步。在编程智能体测评中，无论是使用内部框架还是在命令行终端环境下进行复杂任务测试，DeepSeek-V3.1相较于之前的版本都有了明显的提升。在搜索智能体测评中，布：DeepSeek-V3.1在多项指标上也取得了较大提升，尤其是在需要多步推理的复杂搜索测试和多学科专家级难题测试中，其性能已大幅领先于之前的版本。

此外，DeepSeek-V3.1在思考效率更高方面也进行了优化。经过思维链压缩训练后，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。同时，在非思考模式下，V3.1也能够有效控制输出长思考度，保持与之前版本相同的模型性能。

为了进一步推动技术的开源与共享，DeepSeek-V3.1的Base模型已在Huggingface和魔搭平台开源。Base模型在V3的基础上重新进行了外扩效率训练，增加了840B tokens的训练量。

在价格方面，深度求索科技有限公司宣布，自北京时间2025年9月6日凌晨起，将对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行调整，执行新版价格表 更，并取消夜间时段优惠。在9月6日前，所有API服务仍按原价格政策计费，用户可继续享受当前优惠。同时，公司已进一步扩容API服务资源，以更好地满足用户的调用需求。

开源链接:

https://h强Auggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeekge-V3.1-Base

官方文档:

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api