2021年值得关注的5个RPA趋势

RPA工具在过去的几年中的使用量激增。今年发生的疫情给组织带来加快实现自动化的动力，尤其是RPA最擅长处理的日常任务。

根据调研机构Gartner公司最近发布的一份报告，今年全球在RPA软件上的支出将超过15亿美元，并且在可预见的未来继续以两位数的百分比增长。德勤公司曾预测，RPA将在2023年在商业领域得到普遍采用。

这种趋势并不会在新的一年改变。例如，Gartner公司预计，2021年RPA软件的支出20将增长近20%。

2021年RPA的主要趋势

在RPA的应用持续增长的情况下，许多专家对RPA在2021年可能出现的五种趋势进行了预测。

1. 采用转向测量和重新评估

Signavio公司美洲地区高级副总裁Alex Day认为，研究机构对RPA采用率评估过高。但使用量越来越多这是一个既定的事实。

Day说：“2021年的问题不在于RPA是否会增长。与其相反，我们将评估的是这些RPA计划的有效性。”

这是因为到目前为止，许多组21织的关注点只是建立并运行某种形式的RPA，获取该技术的功能并在这一过程中吸取一些早期应用的经验教训。让机器人投入生产是一回事，因为其进入的门槛实际上相对较低，但组织确定RPA策略是否会真正产生有意义的结果是另一回事。

Day说：“与许多新兴技术一样，如果许多部署没有按计划顺利进行，采用RPA的‘泡沫’就有可能破灭。因此，我们在2021年将看到的是重新评估这些RPA项目中的许多项目是否有效地进行了架构设计，以及对基年值本的业务流程是否已被充分理解以大规模有效地自动化。”

2. 更加注重流程

机器人流程自动化是一个混淆的术语，其实与机器人无关，这一说法可能令人失望，但事实如此。

而且，由于自动化是IT和企业界的热门话题，因此在RPA的背景下，自动化往往引起过多关注。然而，“流程”这一术语同样重要。RPA本身不会改善流程。它只会使其自动运行。

从采用RPA转向评估和优化的直接结果，是期望更加专注于理解和优化流程。许多组织会意识到，他得关们最初的努力受到了他们不完全理解RPA或根本不适合RPA流程的阻碍。

Day预测，以流程为中心的技术和实践(如流程挖掘)将在新的一年获得更多的关注。相关术语和技术(例如流程发现、流程智能、流程优化和流程编排)将类似地成为RPA词汇和工具包的重要组成部分。人们可以看到业务流程管理(BPM)与RPA之间的关系越来越紧密。

Day说，“大多数公司都直接进入RPA或尝试在不首先采用流程挖掘的情况下实现流程自动化，注的这导致RPA的战略部署和总体上更有效的自动化框架。通过将RPA与流程挖掘和流程管理更紧密地结合，RPA将获得更大的成功机会，而且组织不会为了自动化而采用自动化技术，而是将重点放在投资回报率(ROI)和更高的成功率上。”

3. RPA用例越来越多地扩展到财务和会计领域之外

财务部门很快成为RPA在企业中成长的沃土。它们充满了重复性的、基于计算机的任务(例如发票处理)，这些通常是自动化的理想选择。

财务处理当然不是RP5个A在商业环境中的唯一用途。Fortress IQ公司自动化和流程卓越部负责人Jon Knisley预计，随着早期采用者希望扩展其用例，RPA和基础流程改进将更快地扩展到其他业务功能中。

Knisley以客户体验(可能在不同的组织中使用不同的名称)为主要示例。他说：“客户体验是流程智能(和RPA)的一个新兴领域，因为组织希望超越传统的财务和会计实践领域。如今的组织采用数百种应用程序来确保高水平的客户满意度，关键是能RP够跨多个应用程序查找潜在的瓶颈和问题来源。使不良的客户体验自动化会加剧该问题。开始将RPA应用于不同业务功能的公司将获得最好的服务，最好的方法是确保他们首先了解要实现自动化的内容。”

Knisley指出，在改善体验之前，必须了解用户与组织互动的当前状态。

人力资源部是RPA扩展其应用程序的另一个传统部门，特别是因为它仍然通常需要大量的人工和重复性工作。

Knisley说：“从雇佣到退休(H2R)的整个流程集成了各种A趋不同的系统，这些系统通常需要完成大量的工作，以便在整个员工旅程中跨系统迁移数据。流程智能可以通过识别工作流自动化和重新设计的机会来优化流程。”

一般来说，期望组织通过在业务的其他领域复制早期成功来提供动力。此外，在RPA和其他技术之间不断增长的集成的帮助下，期望组织尝试进入更高阶的用例。

Kofax公司首席战略官Chris Huff说，“对于许多组织来说，数字化转型的第一步是将RPA部署到繁琐而耗时的任务中，例20如数据输入。到2021年，组织将会提升水平，并越来越多地利用RPA的功能处理高价值的用例，从而转变其业务工作流程。”

4. 数据隐私成为RPA更关注的问题

Knisle表示，将RPA用例扩展到人力资源等部门将会显示出另一个趋势：与RPA相关的数据隐私和安全性日益引起人们的关注。

这不仅仅是扩大使用范围的功能，也是组织部署相关技术(如流程挖掘或Knisley所说的“流程智能”)的方式可能增加的功能。随着跨系统发现数据以21及使用RPA和其他技术自动移动数据变得越来越容易，面临的风险也随之增加。

Knisley说：“传统上，数据挖掘应用程序仅限于生成日志文件作为主要数据源的核心后台ERP应用程序。随着在用户界面层出现过程智能和数据捕获，数据的种类和数量都显著增加。数据集越丰富，就越能挖掘出更有意义的见解，但与此同时，数据泄露的可能性也会增加。”

随着RPA与其他增强其核心功能的技术之间的联系日益紧密，这将变得尤为重要。Knis年值ley指出，计算机视觉的巨大进步是另一个例子，而数据隐私和安全性至关重要。

Knisley说：“组织有道德上的责任来处理那些可能滥用这些技术进步的用例。”

5. 补充技术使RPA更加严格

随着最终用户和RPA供应商希望在RPA软件的基本功能上进行构建，RPA的过程和自动化层将与其他技术更加集成。这将是自动化Kofax的Huff指出的那些高阶工作流程的关键。

这里的主题是流程和系统之间的更大集成，以及互补技术(如流得关程挖掘、RPA)和人工智能学科(如计算机视觉或机器学习)之间的更大集成和协调。

Automation Anywhere公司首席战略官Stephen DeWitt说：“随着未来几年的发展，这一系列产品将呈现出新的集成和能力水平。随着企业将自己重新塑造成数字化原生公司，到本世纪中叶，基于结果的流程以及为客户和员工提供的场景自动化将成为基础。”

“智能自动化”这一术语有时被用来描述这种转变;它反映出RPA本身不是一种认知注的技术，但使其“更智能”有潜在的价值，RPA 机器人的任务是从一个源复制数据并将其粘贴到Web表单上的特定字段，如果目标字段的用户界面(UI)发生了更改，则通常会中断，除非也更新机器人遵循的规则以反映这种更改。

DeWitt认为，随着互补技术之间的更多集成，未来的可能性会更大。DeWitt甚至预计到2021年“自主自动化”将开始出现，也就是说，机器人可以自己使流程实现自动化。Dewitt表示，如今IT团队经5个常需要介入，以连接到各种应用程序、界面和数据库，以检索信息或应用规则来完成流程。

许多专家指出，正确完成人工智能和自动化仍然需要大量的人工交互和监督。 但是，当今的RPA机器人可能很快就会完成流程自动化本身所涉及的繁重工作。

DeWitt说：“到本世纪中叶，或者在某些情况下，组织将在2021年能够实现自动化流程的自动化。”