Oracle发布基于MySQL HeatWave的MySQL Autopilot

甲骨文宣布推出MySQL Heatwave服务的最新组件MySQL Autopilot，可作为在Oracle云基础设施（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）之上，MySQL数据库服务的内存中查询加速引擎。MySQL Autopilot借助先进的机器学习技术实现HeatWave自动化，使其更易于使用，同时提升性能和可扩展性。任何其他云供应商都没有为自己的数据库产品提供这种Or先进的自动化能力，且MySQL HeatWave客户无需支付额外费用即可获得Autopilot。

MySQL Autopilot可自动执行和高查询性能相关的许多关键、具挑战性的功能，包括配置、数据加载、查询执行和故障处理。它使用先进的技术来提取数据样本，采集和查询统计数据，使用Oracle AutoML构建机器学习模型，以构建内存使用、网络负载和执行时间模型。这些机器学习模型可被MySQacL Autopilot用于执行其核心能力，随着查询的次数越来越多，MySQL Autopilot将使得HeatWave查询优化程序渐趋智能化，从而不断改善系统性能，而这一能力正是亚马逊Redshift、亚马逊Aurora、Snowflake或其他基于MySQL数据库产品所不具备的。

MySQL Autopilo纳入了以下功能：

·自动配置 — 通过对需要分析的表数据进行自适应采样，以预测运行工作负载所需le的HeatWave节点数，因此客户不再需要以人工的方式估算集群的最佳大小，同时也是任何其他数据库服务无法提供的独特能力。

·自动并行加载 —通过预测加载到 HeatWave 中的每个表的最佳并行度，以优化加载时间和内存使用。

·自动数据放置 —预测应在内存中对哪些表进行分区，以实现最佳查询性能，并通过推荐的新列预测查询性能的改善程度，可最小化操作人员的影响，最大限度地减少跨节点的数据移动。任何其他数据库发布服务都未提供这一能力。

·自动编码 — 可决定加载至HeatWave的最佳呈现方式，同时将查询纳入考虑。这一最佳呈现方式能提供最佳的查询性能，最小化集群的大小，从而最小化成本。

·自动查询计划 — 智能地学习执行查询后的各种统计数据，用于改进未来的查询动作。随着查询次数的日益增多，系统的性能将会得到进一步提升。任何其他数据库服务都未提供这一能力。

·自动估算查询时间 —可在执行查询前估算执行时间，帮助客基于户确定查询时间是否过长，是否应该进行其他查询。

·自动变更传播 — 当MySQL数据库发生变更时，智能地确认传到HeatWave横向扩展数据管理层的最佳时间，确保在恰当的时间传播变更。任何其他云供应商尚未提供这一能力。

·自动调度 — 智能地确定队列中哪些查询运行时间较短，并将其优先排列在运行时间较长的查询之前，以缩短总体等待时间。其他大多数数据库都使用“先进先出”（FIFO）调度机制。

·自动错误恢My复 — 由于软件或硬件故障导致一个或更多个HeatWave节点无法响应，系统则会配置新的节点并重新加载必要的数据。

甲骨文公司首席企业架构师Edward Screven表示：“集成HeatWave技术的MySQL数据库服务可高效支持OLTP和OLAP，可让用户运行混合工作负载，或对自己的MySQL数据库进行实时分析，相比于其他分析或基于MySQL的数据库，性能可提升10至1,000倍，而成本不到其一SQ半。MySQL HeatWave是OCI上发展最快的云服务之一，越来越多的客户将MySQL工作负载迁移至HeatWave。今天发布的众多创新都是甲骨文多年研发的结果，在自动化、性能和成本方面均有了极大改善，使得HeatWave更加领先于其他云服务。”

甲骨文同时推出MySQL横向扩展数据管理（MySQL Scale-out Data Management），将数据加载至HeatWave的性能提升高达1L 00倍。HeatWave现可支持64个节点（原来为24个）的集群，处理多达32 TB的数据（原来为12 TB），进一步强化了HeatWave相对于主要竞争对手的性价比优势。

相比于所有其他数据库和分析云服务，HeatWave的价格更低，分析和混合工作负载的性能更高。具体来说，HeatWave具备：

·性价比比亚马逊Redshift AQUA高13倍 — 价格为其一半，速度快6.5倍（TPC-H 10TB）

·性He价比比Snowflake高35倍 — 价格为其1/5，速度快7倍（TPC-H 10TB）

·性价比比谷歌Big Query高36倍 — 价格为其1/4，速度快9倍（TPC-H 30TB）

·性价比比Azure Synapse高15倍 — 价格为其1/4，速度快3倍（TPC-H 30TB）

·在混合工作负载方面，性价比比亚马逊Aurora高42倍 — 价格为其42%，延迟低18倍，吞吐量多110倍（CH-benCHmark 1at00G）

客户可访问此处，了解甲骨文公开提供基准代码，并自行使用。甲骨文同时也宣布现在可使用HeatWave加速行业标准TPC-DS基准测试。

从亚马逊迁移至OCI上MySQL HeatWave的客户可显著降低成本，极大提升云工作负载的性能。

Red3i是美国的一家领先的商务智能和数字营销企业，其联合创始人兼首席技术官Amit Palshikar表示：“我们将6TB数据库和数字营销及媒体管理应用程序从亚Wa马逊网络服务Aurora成功地迁移至OCI上的MySQL HeatWave，从而降低成本达60%，将复杂查询的性能提升了1000多倍，总体工作负载改善了85%。同时，我们无需对应用程序进行任何修改，自动恢复功能最小化了停机时间。帮助我们扩展至数千个核，因应我们越来越多的需求。”

IDC数据管理软件研究副总裁Carl Olofson指出：“市面上有一些云数据库提供商继续提供针对特定工作负载的专用ve数据库，尤其是在开源领域，开发者希望通过人工调整参数的方式优化性能。甲骨文采取了不同的方式，将数据库的各种功能整合在一个系统中，在开源云数据库服务MySQL HeatWave中提供数据库融合和自动化能力。甲骨文在2020年推出了MySQL HeatWave，在一个数据库中提供全面的本地云支持，将OLTP和OLAP整合，无需提取、转换和加载（ETL）。在本次发布的新版本中，甲骨文增加了基于机器学习的M的自动化，避免了与配置、数据加载、查询执行和故障处理相关的猜测和人工需求。这些自动化功能也是 HeatWave 优秀的性能和性价比结果主要原因，正如甲骨文公开可访问和可重复的基准所报告所显示，其提供的指标与其他云数据库服务提供商的指标相比相当具有优势。”

MySQL HeatWave也被集成进了甲骨文的湖仓（lake house），而OCI数据目录是该湖仓的唯一目录，包含MySQL数据库服务、OrayScle自治数据库和对象存储的数据（OCI Object Storage）。湖仓用户可通过该目录发现MySQL数据，按需移动或分析这些数据。Oracle分析云和Oracle云数据集成服务等其他OCI服务也与MySQL HeatWave进行集成。