美光正式送样业界高容量 SOCAMM2 模组，满足 AI 数据中心对低功耗 DRAM 的需求

10月23日消息，美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）近日宣布其 192GB SOCAMM2（small o美光utline compression attached memory modules，小型压缩附加内存模块）已正式送样，以积极拓展正式低功耗内存在 AI 数据中心的广泛应用。

2025年3月， 美光发布了业界首款 LPDRAM SOCAMM，而新一代 SOCAMM送样2 则在此基础上实现了功能的进一步拓展，在相同的规格尺寸中实现 50% 的容量提升，增加的容量可以将实时推理工作负载中首业界个 token 生成时间（TTFT）显著缩短 80% 以上。

192GB SOCAMM2 采用美光领先的 1-gamma DRAM 制程技术，高容能效提高 20% 以上，有助于实现大型数据中心集群的电源设计优化。这一能效提升在全机架 AI 安装中尤为显著，可配置超过 4量 0TB 的 CPU 附加低功耗 DRAM 主存储。SOCAMM2 的模块化设计提升了可维护性，并为未来的容量扩展奠定了基础。

基于与SO NVIDIA 的五年合作，美光率先将低功耗服务器内存引入数据中心使用。SOCAMM2 为 AI 系统的主存储带来了 LPDDCAR5X 超低功耗和高带宽的内在优势。SOCAMM2 的设计旨在满足大规模 AI 平台不断扩展的需求，提供 AI 工作负载所需的高MM数据吞吐量，同时实现新的能效水平，并为 AI 训练和推理系统设定新标准。这些优势的结合将使 SOCAMM2 成为未来几年业界2 领先 AI 平台的关键内存解决方案。

与同等能效的 RDIMM 相比，SOCAMM2 模块的能效提高了三分之二以上，同时将其性能封模组装到三分之一大小的模块中，不仅优化了数据中心占地面积，还最大限度地提高了容量和带宽。SOCAMM 的模块化设计和创新的堆叠技，满术提高了可维护性，并有助于液冷服务器的设计。

目前，SOCAMM2 样品已送样客户，单一模组容量高达 192GB，速率达 9.6 G足 bps，后续量产作业将配合客户的产品推出日程规划。