百川推出创新医疗大模型 M2Plus，降低医疗幻觉率显著

近日，百川大模型正式发布了其最新的医疗大模型 ——Baichuan-M2Plus，并同步升级了配套应用百小应，百川开放了 API 接口。这一发布标志着百川在推出开源模型 Baichuan-M2后的又一重要进展。

通过一系列评测，M2P推出lus 在医疗幻觉率方面表现优异，较通用大模型显著降低，尤其在与现有医疗产品 DeepSeek 的比较中，幻觉率降低了创新约3倍，甚至超过了美国流行的医疗应用 OpenEvidence。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midj医疗ourney

M2Plus 采用了六源循证推理（EAR）范式，成为被誉为 “医生版 ChatGPT” 的智能助手。该模型针对严肃大模医疗场景中的应用难题，整合了原始研究、证据综述、指南规范、实践知识、公共健康教育以及监管的真实世界信息，构建了型 完整的医学知识体系，确保医疗决策的可信性和科学性。

在循证检索方面，M2Plus 利用 PICO 框架，将医疗查询转化为结构化M2问题，确保检索到的信息既精准又可靠。该模型的设计使得医生在面对复杂的医疗问题时，能够获得高等级、可信的医学证据，大幅提Pl升医疗信息的使用效率。

更值得关注的是，M2Plus 在回答医疗问题时采用了 “循证增强训练” 机制，确保模型的回答不仅基于检us索到的证据，还能有效避免随意生成信息的情况。通过强化引用权威资料并评估证据质量，M2Plus 展现出与资深临床专家相当的，降可信度。

在多次医疗场景的测试中，M2Plus 获得了临床医生的高度评价，尤其在分析病史、诊断思路和治疗方案时，其回低医答的准确性和专业性得到了广泛认可。此外，在美国执业医师资格考试（USMLE）中，M2Plus 取得了惊人的97分的佳绩，疗幻进一步证明了其在医疗领域的应用潜力。

划重点:

M2Plus 模型发布，显著降低医疗幻觉率，超越多款现有医疗产品。

采觉率用六源循证推理（EAR）范式，确保医疗决策的科学性和可信性。

在 USMLE 考试中取得97分，显示出卓越的医疗专显著业能力。