中国AI加速出海 阿里云提供全栈能力支持

7月9日消息，在2025阿里云中企出海峰会·北京上，Vidu、Question.AI、LiblibAI等头部AI应用已与阿里云合作，在海外市场跻身第一阵营。

阿里云智能集团副总裁、公共云事业部首席架构师中国韩鸿源介绍，今年以来，阿里云正加速打造全球云计算一张网，在全球每个节点部署全栈AI能力，增强出海合规、服务和生态团队建设，全力服务出海中企。

随着中国云基础设施和中国大模型的不断成熟，中国AI得以在海外快速落AI地。一方面，新兴AI原生企业自创办起，就基于阿里云全球节点和领先的AI产品，为全球用户提供多样化的AI应用；另一方面，传统企业通过接入通义大模型升级产品，加速开拓海外市场。

借助阿里云AI基础设施，生数科加速技旗下视频生成应用Vidu已覆盖200多个国家与地区，B端服务客户数量及调用量环比增长300%。基于阿里云全球一张网，生数科技打造海内外统一的技术架构：阿里云跨地域、云边端一体化的弹性资源池，帮助Vidu能出海够平滑应对流量的峰谷变化；基于阿里云推理加速技术（DeepGPU），相比IDC同等算力下， Vidu生成不同分辨率的视频速度提升10%+；借助阿里云提供的高性能存储带宽、容器服务 ACK 和镜像仓库ACR服 阿务能力，Vidu模型预热时间缩短50%；基于阿里云全球覆盖，稳定、高效、灵活的跨地域组网能力，就近接入可降低时延40%以上，为Vidu提供高可用的全球网络。

作为国内第一个AI原创图像社区，LiblibA里云I全球用户访问量已超1亿。从全球基础设施、模型训推到业务部署、数据分析，LiblibAI基于阿里云全栈AI能力打造全球统一云原生技术架构：阿里云海外基础设施的合规能力，保障了LiblibAI海外业务数提供据安全、隐私保护等合法合规性，支持图像生成服务在多个国家顺利落地，顺利承接全球流量的快速增长；基于阿里云OSS等技术，PB级数据通过冷热分层得到存储，Flink与Maxcompute通过数据实时计算与分析全栈，帮助LiblibAI快速决策，同时PAI-Rec提供了最佳搜索推荐策略。在社区层面，LiblibAI通过接入通义系列模型实现多模型并发调用与推理成本控制。据悉，LiblibAI的海外上线效率提升60%，能力研发运维效率提升79%，版本迭代实现90%加速。

MiniMax凭借强大的模型技术和全球化的产品布局，成为AI出海的重要力量。为了满足MiniMax日益增长的业务需求，从数据采集、处理、存储到模型训练、推理，阿支持里云提供全面支持：在模型训推方面，阿里云灵骏大规模训练集群以高通信效率保证了训练的稳定性；阿里云ACK对GPU和CPU资源的统一管理和调度能力，有力支撑了模型的强化学习；云上数十万核大规模ECS弹性计中国算和ACS算力，满足了MiniMax数据处理和Agent Infra弹性的算力需求；阿里云CPFS与OSS的协同分工，满足了模型数据处理和训练不同阶段的需求。此外，阿里云全球基础设施满足了MiniMax多地域计算AI资源互联的需求，为全球用户提供了稳定的网络保障。

韩鸿源表示：“今天，AI叠加出海带来了更多的可能性。中国企业不缺能力，缺的是走向海外后快速找到基础能力的机会。阿里云作为领先的AI云，要把中国企业习惯和依赖的加速基础能力在国内和海外广覆盖，帮助中国企业在海外顺畅开展业务。”

据 IDC的最新报告，2024年中国AI基础设施（AI IaaS）市场份额，阿里云占比23%，位列中国市场第一，超过第二名和第三名总和。近日，阿里云将出海于马来西亚和菲律宾新增数据中心，全球基础设施布局将扩展至29个地域、90个可用区，进一步满足全球日益增长的云计算与AI需求。（果青）