您现在的位置是:热点 >>正文
数组: 一种非常基础且重要的数据结构
热点20152人已围观
简介...
前言
数组是一种非常基础且重要的数据结构,很多复杂的数据结构都是基于数组实现的。深入理解数据的存储原理和特点,有利于我们在实际开发工作中,充分发挥数据的优势。
数据是什么
数组的定义:数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,存储一组具有相同类型的数据。
在上面的定义中加黑的描述,我们可以发现数组的几个特点,分别是:线性表、连续的内存空间、相同类型的数据。如下图所示:
数组因具有连续的内存空间的特点,让数据拥有非常高效率的“随机访问”,但也是因为要保持这个连续的内存空间,导致数组在删除或插入操作的时非常低效。因为数组为了保持连续性,必然会涉及大量数据的搬移,这个是非常消耗时间数组的。
思考:这里你可能会有疑问:什么是连续的内存空间?
首先,我们来说说内存,内存是由一个个连续的内存单元组成的,每一个内存单元都有自己的地址。在这些内存单元中,有些被其他数据占用了,有些是空闲的。
然而数据中的每个元素,都存储在小小的内存单元中,并且元素之间紧密排列,既不能打乱元素的存储顺序,也不能跳过某个存储单元进行存储。
数组的随机访问
数组的随机访问是有个寻址公式的,上问中我们提到过数组是用一组连续的内存空间存储数据元素的,然而每个内存单元都有自己的地址(在计算机里面就是通过这个地址访问数据的),又加上每个内存单元的大小都是一样的,这样就很容易得到一个公式了,如下所示:
a[i]_address=base_: address+i*data_type_size
我们来简单解释一下上述公式,其中data_type_size表示数组中每个元素的大小、base_address表示内存块的首地址、i 表示数组下标。
数组的基本操作
在开始之前我们先创建一个数组类,来模拟数组操作时候的相关操作。代码如下:
public class MyArray { private int[] array; // 数组大小 一种 private int size; public MyArray(int capacity) { this.size = 0; this.array 非常;= new int[capacity]; } } 1. 读取元素
我们知道数组在内存中是连续存储的,所以根据上文的寻址公式可以知道,我们可以根据数组下标 i 快速定位到对应的元素。
简单举例,代码如下:
int[] array={1,2,3,4,5,6}; System.out.println(array[1]); // 输出的是2 因为数组的下标是从0开始的。 2. 更新元素
我们可以基础根据数组下标快速查找到对应元素。那么同样道理,我们可以根据数组下标 i 快速更新元素,这中间涉及两个过程,首先就是找到数组下标 i 对应的数据元素A,然后将新的数据元素B赋值给A即完成更新。
简单举例,代码如下:
int[] array={1,2,3,4,5,6}; System.out.println(array[1]); // 输出的是2 //更新数组下标为 1 的数组元素 array[1]=22; System.out.println(array[1]); // 输出的是且重22 3. 插入元素
相比读取、更新操作,插入元素稍微复杂一些,分为以下两种情况:
尾部插入:首先,我们看看尾部插入,这种情况很简单,在数组的最后新增一个新的元素,此时对于原数组来说没有任何影响,时间复杂度为0(1)。如下图所示:
中间插入:如果在数组的中间位置插入元素的话,此时会对插入元素位置之后的元素产生影响,也就是这些数据需要向后依次挪动一个位置。如下图所示:
中间插入的代码如下:
/** * 插入元素 * @param index 待插入的位置  要的;* @param element 待插入的元素 */ public void insert(int index,int element){ if(indexsize){ throw new IndexOutOfBoundsException("超过数组容量 ! 插入失败!"); &nbs数据p; } // 从左到右,将元素向右移动一位 for (int i=size-1 ; i>index ; i--){ array[i+1]=array[i]; } //结构 此时index这个位置已经腾空了,可以放进入element array[index]=element; //数组中元素个数+1 size++; }
3.1 数组扩容
因为数组的长度在创建的时候已经确定了,当插入元素的时候如果数组已经满了,是没办法插入成功的。这个时候就要考虑数组扩容的问题了,那么该如何实现扩容呢?
其实我们可以这样,比如此时的数组是A, A已经满了,我们再创建一个数组B且数组长度是A的2倍,然后我数组们将数组A的元素全部放到数组B中,这样就完成了数组扩容了。
数组扩容的代码如下:
/** * 数组扩容为原数组的二倍 */ public void resize(){ int[] newArray=new int[array.length*2]; System.arraycopy(array,0,newArray,0,array.length); array=newArray; 4. 删除元素
删除元素和插入元素类似,如: 果我们删除第k个位置的数据,为了内存的连续性,同样会涉及数据的挪动。如下图所示:
删除元素的代码如下:
/** * 根据数组下标删除元素 * * @param index 数组下标 * @return */ public int delete(int index) { if (index < 0&一种nbsp;|| index > size) { throw new IndexOutOfBoundsException("已经超过数组容量 ! 插入失败!"); } int deleteElement = array[index]; &非常nbsp; // 从左到右,将元素向左移动一位 for (int i = index; i < size - 1; i++) { array[i] = array[i + 1]; }&n基础bsp; size--; return deleteElement; } 总结
数组是使用一块连续的内存空间,存储相同类型的一组数据,其最大的优点是数组支持随机访问,是因为数组可以通过数组下标(寻址公式)快速访问对应元素,时间复杂度为O(1)。
数组在删除元素和插入元素这两个操作比较低效,是因为数组为了保持数据的连续性,会涉及到数据的挪动,平均时间复杂度为O(N)。
Tags:
相关文章
标签: 莲池医院 莲池医疗 港股IPO 专科医疗
热点云梦级1月15日云梦级消息,1月13日,莲池医院集团股份有限公司(以下简称“莲池医院”)在港交所递交招股书,拟香港主板IPO上市。中国银河国际为联席保荐人。 据了解,莲池医院自2015年在新三板挂牌、...
【热点】
阅读更多标签: 汽车之家 知家传媒MCN 汽车之家商城 人工智能
热点云梦级3月6日云梦级消息,汽车之家-S(02518)5日发布公告,于2025年第四季度,该集团取得净收入总额14.62亿元(人民币,下同);归属于汽车之家的净利润约2.34亿元;归属于汽车之家的经调整...
【热点】
阅读更多带你认识9种常用卷积神经网络
热点进行卷积的目的是从输入中提取有用的特征。在图像处理中,可以选择各种各样的filters。每种类型的filter都有助于从输入图像中提取不同的特征,例如水平/垂直/对角线边缘等特征。在卷积神经网络中,通...
【热点】
阅读更多
热门文章
最新文章
友情链接
- 标签: 康师傅
- https://www2.ual.es/ProyectoLates/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,uIq
- https://www.pickett.co.uk/collections/vendors?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,Nkv
- https://www.kaskus.co.id/search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,XsX
- https://www.kuaikanmanhua.com/sou/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,vvh
- https://www.universal-music.co.jp/?ID=1sIcckCTeBS8FjzCshAW9w53s8gr691o&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,dnx
- https://www.mdbg.net/chinese/dictionary?page=worddict&wdrst=0&wdqb=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,LYx
- https://www.world-architects.com/en/search?term=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,9IR
- https://www.parl.ca/legisinfo/fr/projets-de-loi?parlsession=all&view=list&keywords=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,2Et
- https://www.ng-slo.si/si/iskanje?cat=114&q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,tQf
- https://www.synonyms.com/antonyms/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,jxT
- https://www.madebyoranges.com/nl/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,vrj
- https://www.dba.dk/soeg/?soeg=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】OMX
- https://www.samen-maier.at/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,1eb
- https://yokohama-oht.com/?action=CHECK&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,k2r
- https://www.pmindia.gov.in/en/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,gQS
- https://www.tullygroup.us/?ID=hbkq8jFjrQlVRrwzEmvoUJJAY4e1Lfo5&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,t7v
- https://www.teacherspayteachers.com/Browse/Search:谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,tQs
- https://www.mi.com/search?keyword=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,Ztm
- https://www.unclefossil.com/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】gad_source=1&gclid=Cj0KCQjw_-GxBhC1ARIsADGgDjsNKplUXa2F6YGlHBK2sHDQ88cgsJBb05DyO99TV9jNq_cT0kGMqyQaAgHQEALw_wcB
- https://www.routesonline.com/search/?query=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,Eo2
- https://www.teacherspayteachers.com/Browse/Price-Range/Free/Search:谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,O7x
- https://www.shopping.com/search.html?keyword=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,eMD
- https://www.shacknews.com/editorial-search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,5XP
- https://www.kyuhoshi.com/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,mgS
- https://www.quarterjacksurgery.co.uk/?AT=3rBy&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,PRa
- https://www.qidulp.com/search?query=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,1wD
- https://yscc1986.net/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】u2P
- https://jihoon471.cafe24.com/product/search.html?banner_action=&keyword=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】3QA
- https://www.mingwai.edu.hk/?langzh-hant&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,c9d
- https://www.remit.co.jp/zh/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,Vco
- https://www.whiterock2008.com.tw/search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,dTq
- https://www.swanagerailway.co.uk/search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,7H8
- https://www.partilerdunyasi.com/index.php?route=product/search&tag=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,MIi
- https://www.teamlab.art/th/?submit=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,ylt
- https://www.lneg.pt/?cat=140&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,fKH
- https://www.nctsn.org/search?cat=191&query=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,ppu
- https://www.revere.org/search?action=SEARCH&q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,277
- https://www.ushmm.org/search/results.php?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,39W
- https://www.nyif.com/catalogsearch/result/?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,NsE
- https://nicolazzi.it/en/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,VpJ
- https://www.lindseymedicalsupply.com/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,8ih
- https://www.maigoo.com/search/?block=&q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,LAw
- https://www.tmtpost.com/search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,wpj
- https://www.krisinformation.se/en/search?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,WRB
- https://www.skicheck.at/en/?action=CHECK&s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,9jB
- https://www.spicebar.de/catalogsearch/result/?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,iem
- https://zhidao.baidu.com/index/?action=QUERY&word=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,skk
- https://www.sbaad.no/?s=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,eRB
- https://www.yli.ro/catalogsearch/result/?q=谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,y3I
- https://www.pearlstonecenter.org/search/谷歌快排系统官网【tg:seogoogle987】,KzF